云服務中心式模式主要安全問題有哪些方面

云服務中心式模式主要安全問題有以下方面：

• 物聯網中的數據非常龐大和復雜，這些數據之間具有很強的冗余性、互補性和實時性，同時又是多源異構型數據，因此在分析與處理數據時需要更長時間。并且將數據從傳感設備傳輸到云計算骨干網進行數據處理的過程需要經過較長的通信鏈路，其中可能包括接入網、核心網、網絡交換機等（或局域網、城域網、廣域網等）多個網絡實體。數據在鏈路上的上傳和下載都需要花費一定時間。為了使數據分析和相應的決策結果發揮作用，這些操作一般都需要快速實現，有的甚至需要實時進行，這就需要非常低的時延。

• 集中的數據處理方式需要有足夠的網絡容量來處理不間斷的數據流，而海量的終端用戶訪問將會大幅度增加網絡流量，可能引發服務中斷、網絡延遲等問題。并且云服務中心的接收能力始終有限，且當前許多云服務中心是按照流量計費的，基于云計算的集中化數據處理將會帶來較高的處理成本。而且，純粹的集中式環境不適用于對數據實時性要求較高的應用。例如，智能車輛需要與鄰近的車輛和交通基礎設施互相傳輸數據以防止事故。

• 云服務中心一般需要物聯網終端通過網絡遠程訪問，數據傳輸到云服務中心往往需要經過互聯網中的多重網關、路由等的轉發。這種長鏈路的多跳轉發將會帶來較長傳輸時延。這對于延遲十分敏感的應用，如視頻流、在線游戲、控制反饋等是難以接受的，特別是在當處理需要本地實時響應的事件時。

• 物聯網與傳統移動互聯網不同，它包含了大量的行業應用，在行業法規和隱私問題的限制下，數據的完整性和機密性需要予以保證，某些類型的數據可能被禁止異地存儲，并且如果把所有收集的數據都發送到云，帶寬、存儲、延遲和能耗（用于通信）等方面的成本也將會升高。

• 云服務器通信方式以IP通信為主，但多種多樣的物聯網設備與網絡使云服務器不得不兼容如Zigbee、Z-Wave等其他協議，而這將耗費云服務器中的大量IT資源。

• 物聯網的廣泛分布特性使得其對與地理位置信息相關的應用有較大需求，云計算難以滿足根據相關地理位置分布感知環境的實時要求，如遇到大規模傳感網絡要求傳感節點定時向其他節點更新自身的信息的情形。